Олимпиада по английскому языку в сфере информационно-коммуникационных технологий «SmartEnglish-2022»

14.04.2022

В марте лицей № 9 провел уже ставшую традиционной олимпиаду по английскому языку в сфере ИКТ «SmartEnglish». Данная олимпиада была организована с целью создания необходимых условий для поддержки одаренных детей, в том числе содействия в профессиональной ориентации и продолжении образования, а также выявления и развития у учащихся творческих способностей и интереса к английскому языку.

Олимпиада проводится уже третий год, с каждым годом в ней принимает участие все больше учеников. В этом году свои силы пробовали 650 учащихся 7-11 классов из 50 школ г. Новосибирска и Новосибирской области, а также г. Междуреченска и г. Санкт-Петербурга.

Соревнования проводились в два этапа. В финал прошли 195 учащихся, которые показали высокий уровень знаний английского языка в сфере информационно-коммуникационных технологий. В ходе выполнения заданий учащиеся показывали знание составляющих компьютера, основ программирования, выполняли творческие задания (фантазировали на тему создания социальных сетей, мобильных приложений, анализировали учебные учреждения, где можно получить IT-профессию). Жюри олимпиады (куда входили учителя МАОУ Лицей № 9) пришлось делать непростой выбор, т.к. в этом году очень многие учащиеся показали не только высокий уровень владения английским языком, ИКТ, но и проявили творческие способности.

По результатам «SmartEnglish-2022» были определены победители и призеры. Ими стали учащиеся МБОУ СОШ № 120, МБОУ «Лицей № 130», МБОУ ЛИТ, МАОУ «Лицей № 9», МБОУ СОШ № 134, МБОУ «Гимназия № 5», МБОУ «Инженерный лицей НГТУ», МАОУ СОШ № 213 «Открытие», МАОУ «Гимназия № 12», МБОУ ЭКЛ, МАОУ СОШ № 217, МБОУ СОШ № 196, МАОУ «Гимназия «Краснообская», МБОУ «Новосибирская классическая гимназия № 17», МБОУ «Лицей № 28», МБОУ «Лицей № 20» г. Междуреченска, МБОУ СОШ № 207, МБОУ СОШ № 155, МАОУ «Лицей № 22 «Надежда Сибири», МБОУ СОШ № 210.

Поздравляем победителей и призеров и желаем им новых достижений!

Добавить комментарий

Target Image